Analytics Engineer
Ein Analytics Engineer kümmert sich um die Breitstellung von Daten und Analytics-Tools für die Analyse von Datenspezialisten und Fachabteilungen.
Beschreibung
Der Analytics Engineer kümmert sich um die Bereitstellung von sauberen und verwertbare Daten zur Analyse für Fachabteilungen. Dazu nutzt der Analytics Engineer moderne Software-as-a-Service und BI-Tools.
Qualifikation
Der Analytics Engineer lässt sich zwischen dem Data Analyst und dem Data Engineer einordnen. Deshalb stammen die meisten Analytics Engineers auch aus dem Bereichen Data Engineering oder Data Analytics. Der Analytics Engineer arbeitet in Unternehmen von Mittelstand bis Großkonzern. Die Rolle ist noch sehr neu und es gibt sie erst seit ca. 5 Jahren.
Fähigkeiten
Analytics Engineer Gehalt
Junior Analytics Engineer
zu wenig Infos
Senior Analytics Engineer
58.000 – 76.000€
Lead Analytics Engineer
73.000 – 106.000€
Analytics Engineer Aufgaben
- Auswahl und Integration der verschiedenen Analytics-Tools auf Basis der Geschäftsanforderungen
- Bereinigung, Transformation, Testing und Deployment von Daten um diese für Analysen bereitzustellen
- Einführung von DataOps-Methoden wie Versionierung, DevOps, Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD)
- Transformation von Daten mittels Programmiersprachen (z.B. Python) oder spezialisierten Tools (z.B. dbt)
- Verwaltung des Datenkatalogs als einheitliche Quelle für alle Datensätze (Single-Source of Truth)
- Training von Anwendern für ausgewählten Analytics-Tools zur Datenanalyse (Data Analysts oder Fachbereiche)
- Verständnis moderner Tools wie Snowflake, BigQuery, Fivetran, Stitch, Looker, Mode, Chartio und Power BI
Interview zur Rolle des Analytics Engineers
Marielle Dado ist Analytics Engineer und erzählt im Interview mit Sarah wie der Job in der Praxis aussieht. Erfahre, welche Skills man mitbringen sollte und welche Aufgaben typisch für einen Analytics Engineer sind.
Analytics Engineer Karriereentwicklung
Die Karriere als Analytics Engineer startet als Individual Contributor mit fachlicher und technischer Verantwortung, jedoch ohne personelle Verantwortung. Je nach Unternehmens wird in Junior und Senior unterschieden. Größere Unternehmen bieten technische Führungspositionen für Data Professionals (z.B. Staff und Principal). Alternativ zu technologischen Führungsrollen wählen einige Analytics Engineers eine Führungsposition als People Lead (z.B. Team Lead, Engineering Manager, Chapter Lead) oder Product Lead (z.B. Product Manager, Product Owner). Zudem gibt es auch hybride Führungsrollen mit Verantwortung in verschiedenen Bereichen.
Analytics Engineer werden
Du willst Analytics Engineer werden, hast aber keine Idee wie? Wir führen dich im Einzelcoaching zum nächsten Karriereschritt. Lerne deine Stärken kennen, definiere deine Karriereoptionen und entwickle eine Roadmap. So erreichst du dein nächstes Karrierelevel schneller.
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