Analytics Engineer

Ein Analytics Engineer kümmert sich um die Breitstellung von Daten und Analytics-Tools für die Analyse von Datenspezialisten und Fachabteilungen.

Beschreibung

Der Analytics Engineer kümmert sich um die Bereitstellung von sauberen und verwertbare Daten zur Analyse für Fachabteilungen. Dazu nutzt der Analytics Engineer moderne Software-as-a-Service und BI-Tools. Die Rolle des Analytics Engineer ist noch sehr neu und es gibt sie erst seit ca. 5 Jahren. Der Analytics Engineer lässt sich zwischen dem Data Analyst und dem Data Engineer einordnen. Deshalb stammen die meisten Analytics Engineers auch aus dem Bereichen Data Engineering oder Data Analytics. Der Analytics Engineer arbeitet in Unternehmen von Mittelstand bis Großkonzern.

Fähigkeiten

DataOps / DevOps
Programmierung
Continuous Integration
Continuous Delivery
Datentransformation
SQL
Training
Kommunikation

Analytics Engineer Gehalt

Junior Analytics Engineer
zu wenig Infos

Senior Analytics Engineer
58.000 – 76.000€

Lead Analytics Engineer
73.000 – 106.000€

Bemerkung: Das Gehalt ist stark abhängig von der Größe des Unternehmens, der Branche und dem Standort.
Skillmap Analytics Engineer

Analytics Engineer Aufgaben

  • Auswahl und Integration der verschiedenen Analytics-Tools auf Basis der Geschäftsanforderungen
  • Bereinigung, Transformation, Testing und Deployment von Daten um diese für Analysen bereitzustellen
  • Einführung von DataOps-Methoden wie Versionierung, DevOps, Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD)
  • Transformation von Daten mittels Programmiersprachen (z.B. Python) oder spezialisierten Tools (z.B. dbt)
  • Verwaltung des Datenkatalogs als einheitliche Quelle für alle Datensätze (Single-Source of Truth)
  • Training von Anwendern für ausgewählten Analytics-Tools zur Datenanalyse (Data Analysts oder Fachbereiche)
  • Verständnis moderner Tools wie Snowflake, BigQuery, Fivetran, Stitch, Looker, Mode, Chartio und Power BI

Analytics Engineer Karriereentwicklung 

Die Karriere als Analytics Engineer startet als Individual Contributor mit fachlicher und technischer Verantwortung, jedoch ohne personelle Verantwortung. Je nach Unternehmens wird in Junior und Senior unterschieden. Größere Unternehmen bieten technische Führungspositionen für Data Professionals (z.B. Staff und Principal). Alternativ zu technologischen Führungsrollen wählen einige Analytics Engineers eine Führungsposition als People Lead (z.B. Team Lead, Engineering Manager, Chapter Lead) oder Product Lead (z.B. Product Manager, Product Owner). Zudem gibt es auch hybride Führungsrollen mit Verantwortung in verschiedenen Bereichen.

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Verwandte Rollen

Business Analyst

Koordination und Optimierung von Prozessen und Projekten (insb. im Bezug auf Veränderungen)

Data Analyst

Analysiert Daten, erstellt Dashboards und kommuniziert die Ergebnisse an Fachbereiche oder die Geschäftsführung.

Data Engineer

Sorgt für skalierbare Integration von Datenquellen, Transformationen und Zielsystemen.

Data Scientist

Nutzt statistische Methoden und Machine Learning, um wissenschaftlich orientierten Fragestellungen nachzugehen.

Data Steward

Stellt Datenqualität sicher, kümmert sich um Data Governance sowie zentrale Datenplattformen.

Analytics Engineer

Stellt Daten und Analytics-Tools für Analyse und Reporting bereit

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