Data Analyst

Ein Data Analyst macht deskriptive Analysen auf strukturierten Daten und kommuniziert die Ergebnisse durch Visualisierungen und Dashboards

Beschreibung

Data Analysts (dt. Datenanalysten) sammeln, bereinigen und organisieren Daten aus verschiedenen Quellen. Sie nutzen statistische und analytische Methoden um Muster und Trends in den Daten aufzudecken. Erkenntnisse kommunizieren sie über Visualisierungen und Berichte an Interessengruppen und unterstützen Unternehmen daten-getriebenene Entscheidungen zu treffen.

Qualifikation

Viele Data Analysts haben eine akademische Qualifizierung (Bachelor oder Master in BWL, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Informatik). Die Rolle des Data Analyst nutzen mittlerweile auch viele Quereinsteiger um in den Bereich der Datentechnologie einzusteigen. Data Analysts gibt es in kleinen, mittleren und großen Firmen in allen Branchen. Die Rolle gibt es seit ca. 15 Jahren.

Fähigkeiten

Statistik
Interpretation von Daten
Datenvisualisierung
Geschäftsprozesse
Kritisches Denken
Kommunikation

Data Analyst Gehalt

Junior Data Analyst
43.000 – 56.000€

Senior Data Analyst
60.000 – 76.000€

Lead Data Analyst
71.000 – 91.000€

Bemerkung: Das Gehalt ist stark abhängig von der Größe des Unternehmens, der Branche und dem Standort.
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Data Analyst Aufgaben

  • Zusammenführung und Aufbereitung von verschiedenen Datenquellen (v.a. unternehmenseigene Daten)
  • Statistische Analyse von strukturierten Daten aus einem Data Warehouse bzw. Datenbank
  • Analyse und Interpretation von Trends und Zusammenhängen in Datensätzen
  • Beantwortung businessrelevanter Fragestellungen aus den Fachabteilungen mit Hilfe von Daten
  • Datenvisualisierung in interaktiven Dashboards, z.B. Power BI
  • Dateninterpretation und Erstellung von Reports mit Weitergabe an Entscheidungspositionen
  • Kommunikation und Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsimplikationen für das Business

Beispiele für Analysen eines Data Analyst

  • Wie haben sich die Verkäufe im letzten Quartal im Vergleich zum letzten Jahr entwickelt?
  • Wie hoch war die Fluktuationsquote im Vertrieb in den letzten 4 Wochen?
  • Lässt sich ein Grund in den Daten finden, warum die Conversion Rates stark gestiegen sind?
  • Welche Kosten werden für einen Lead ausgegeben?
  • Welche Marketingkampagne hat dem Unternehmen die meisten Neukunden gebracht?

Data Analyst Karriereentwicklung 

Die Karriere als Data Analyst startet als Individual Contributor mit fachlicher und technischer Verantwortung, jedoch ohne personelle Verantwortung. Je nach Unternehmen wird in Junior und Senior unterschieden. Größere Unternehmen bieten technische Führungspositionen für Data Analysts (z.B. Staff Data Analyst und Principal Data Analyst). Alternativ zu technologischen Führungsrollen wählen einige Data Analysts eine Führungsposition als People Lead (z.B. Team Lead, Engineering Manager, Chapter Lead) oder Product Lead (z.B. Product Manager, Product Owner). Zudem gibt es auch hybride Führungsrollen mit Verantwortung in verschiedenen Bereichen.

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Verwandte Rollen

Business Analyst

Koordination und Optimierung von Prozessen und Projekten (insb. im Bezug auf Veränderungen)

Data Analyst

Analysiert Daten, erstellt Dashboards und kommuniziert die Ergebnisse an Fachbereiche oder die Geschäftsführung.

Data Engineer

Sorgt für skalierbare Integration von Datenquellen, Transformationen und Zielsystemen.

Data Scientist

Nutzt statistische Methoden und Machine Learning, um wissenschaftlich orientierten Fragestellungen nachzugehen.

Data Steward

Stellt Datenqualität sicher, kümmert sich um Data Governance sowie zentrale Datenplattformen.

Analytics Engineer

Stellt Daten und Analytics-Tools für Analyse und Reporting bereit

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