Data Engineer

Ein Data Engineer sorgt für die skalierbare Datenarchitektur um Daten von Quellen über Transformationen bis hin in Zielsystemen zu leiten.

Beschreibung

Data Engineers legen die technologische Grundlage für andere Datenjobs wie Data Scientists oder Data Analysts. Aktuell werden Data Engineers von vielen Unternehmen dringend benötigt um die notwendige Infrastruktur für Datenanalysen aufzubauen. Die meisten Data Engineers haben eine akademische Qualifizierung (Informatik oder Wirtschaftsinformatik). Durch die große Nachfrage gibt auch viele Chancen für einen Quereinstieg mittels Bootcamps oder Eigeninitiative. Die Rolle des Data Engineers gibt es seit ca. 15 Jahren.

Fähigkeiten

Data Pipelines
Data Warehouse
Data Lake
IT Infrastruktur
Cloud
Datenarchitektur
ETL & ELT
Structured Query Language (SQL)

Data Engineer Gehalt

Junior Data Engineer
45.000 – 62.000€

Senior Data Engineer
58.000 – 78.000€

Lead Data Engineer
75.000 – 104.000€

Bemerkung: Das Gehalt ist stark abhängig von der Größe des Unternehmens, der Branche und dem Standort.
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Data Engineer Aufgaben

  • Bereitstellung von unterschiedlichen Datenquellen in Datenbanken (Data Warehouse und Data Lake)
  • Entwicklung von robusten, skalierbaren und automatisierten ETL und ELT Pipelines
  • Datenbeschaffung aus externen Datenquellen (Open Data oder Web Crawling)
  • Datenaufbereitung und -säuberung, z.B. Transformationen von unstrukturierten zu strukturierten Daten
  • Administration einer sicheren Datenarchitektur, z.B. in einem Hyperscaler wie Azure, AWS oder Google Cloud

Data Engineer Karriereentwicklung 

Die Karriere als Data Engineer startet als Individual Contributor mit fachlicher und technischer Verantwortung, jedoch ohne personelle Verantwortung. Je nach Unternehmen wird in Junior und Senior unterschieden. Größere Unternehmen bieten technische Führungspositionen für Data Engineers (z.B. Staff Data Engineer und Principal Data Engineer). Alternativ zu technologischen Führungsrollen wählen einige Data Engineers eine Führungsposition als People Lead (z.B. Team Lead, Engineering Manager, Chapter Lead) oder Product Lead (z.B. Product Manager, Product Owner). Zudem gibt es auch hybride Führungsrollen mit Verantwortung in verschiedenen Bereichen.

Tech Lead Positionen
Product Lead Positionen
People Lead Positionen
Tech Career Coaching
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ZUM COACHING

Verwandte Rollen

Business Analyst

Koordination und Optimierung von Prozessen und Projekten (insb. im Bezug auf Veränderungen)

Data Analyst

Analysiert Daten, erstellt Dashboards und kommuniziert die Ergebnisse an Fachbereiche oder die Geschäftsführung.

Data Engineer

Sorgt für skalierbare Integration von Datenquellen, Transformationen und Zielsystemen.

Data Scientist

Nutzt statistische Methoden und Machine Learning, um wissenschaftlich orientierten Fragestellungen nachzugehen.

Data Steward

Stellt Datenqualität sicher, kümmert sich um Data Governance sowie zentrale Datenplattformen.

Analytics Engineer

Stellt Daten und Analytics-Tools für Analyse und Reporting bereit

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